Dr. Hasballah Zakaria, S.T, M.Sc.
Kelompok Keahlian
Sekolah / Fakultas
Jabatan Fungsional
LEKTOR
Pendidikan
-
S1 51探花, Bandung - Indonesia
1994 -
S2 Universiti Pittsburgh, Pittsburgh-Pennsylva - Amerika Serikat
2003 -
S3 51探花, Bandung - Indonesia
2010
- Pengukuran Risiko Kardiovaskular berbasis Non Invasive Vascsular Analyzer (NIVA) untuk Masyarakat Umum (2026)
- Sistem Diagnosis Berbantukan Komputer untuk Diagnosis Retinopati Diabetika (2026)
- Perancangan prototipe hematology analyzer berbasis microfluidic terintegrasi aptasensor-based laser-induced graphene sensor untuk analisis sel darah (2026)
- Pengembangan Teknologi Skrining Gagal Jantung Berbasis Seismokardiogram dan Fonokardiogram (2026)
- Pengembangan Sistem Modalitas dan Algoritma Perhitungan Toe-Brachial Index (TBI) sebagai Moda Deteksi Dini Penyakit Kardiovaskular (2025)
- fECG Signal Extraction from aECG Using Signal Decomposition and Transformation Approaches (2025)
- The Design of Low-Cost Single Channel Immunoassay Analyzer and Fluorescence-based Lateral Flow Immunoassay Strip for Rapid HbA1c Detection (2025)
- Sosialisasi Skrining dan Alat Bantu Pendengaran untuk Gangguan Pendengaran di Bandung (PKM) (2025)
- Pengembangan Analyzer dan Strip-Test untuk Deteksi Kadar HbA1c (2025)
- An Innovative Solution To Optimize Digital Technology And The Health System Strengthening In Accelerating The Reduction Of Foetal-Maternal Mortality: Indonesia-Australia Study (2024)
- Pengembangan Alat Immunoassay untuk Pemeriksaan HbA1c (2024)
- PPS-PDD - Metode Klasifikasi Adaptif untuk Rekognisi Ucapan Tersembunyi dari Sinyal Elektroensefalogram (EEG) (2023)
- Pemberian Pendanaan Riset Inovatif Produktif (RISPRO) Tahun Ketiga Terkait Rancang Bangun Virtual Surgical Robot (2023)
- Metode Klasifikasi Adaptif untuk Rekognisi Ucapan Tersembunyi dari Sinyal Elektroensefalogram (EEG) (2022)
- Multi-class Arrythmia Detection based on Convolutional Neural Network (2022)
- Deteksi Aritmia Berbasis Machine Learning Menggunakan Kombinasi Sinyal Ekg Dan Ppg (2021)
- Postdoctoral Fellowship 2021 - High Throughput and Low Latency Wireless Communication System for Medical Internet of Thing (MIoT) (2021)
- Electrifying Agriculture dengan Teknologi Smart Aquaculture dalam Peningkatan Produksi Perikanan (2020)
- Pengembangan Lanjutan Terhadap Perangkat Deteksi Dini Penyakit Kardiovaskular NIVA : Non-Invasive Vascular Analyzer (2019)
- Pengembangan instrumentasi pengukuran Visual Evoked Potential (VEP) (2019)
- Pemberian Pendanaan Riset Inovatif Produktif (RISPRO) Terkait Rancang Bangun Virtual Surgical Robot (2019)
- Mobile Non-Invasive Hemoglobin Measurement for Maternal Health Monitoring (2018)
- Aplikasi E-Learning: Konversi Text-Suara Bahasa Indonesia Dengan Menggunakan Silabel (2013)
- Diagnosis Penyakit Jantung Koroner dengan Kuantifikasi Citra Angiogram (2012)
- Analisis Gaya Berjalan dengan Sensor Accelrometer dan Tekanan (2012)
- Paperless Prescription e-Health System for Communiti Health Center (2012)
- Tri Dharma Pendidikan perguruan Tinggi (2011)
- Penyelenggaraan Program Hybrid Learning Program Alih Jenjang D3 ke D4 Konsentrasi Teknologi Informasi Kesehatan Sekolah Teknik Elektro Dan Informatika Institut Teknologi Bandung (2011)
- Penelitian Implementasi dan Integrasi PACS SCALABLE Pada Sistem Informasi Rumah Sakit (2011)
- kemitraan Dalam Pembuatan Proses Bisnis Sistem Informasi Rumah Sakit RSAB Harapan Kita (2011)
- METODE PENILAIAN KESEHATAN PEMBULUH DARAH RETINA UNTUK DETEKSI DINI PENYAKIT GAGAL GINJAL KRONIK -Paten (2025)
- Alat Untuk Mendeteksi Dini Penyakit Kardiovaskular (Non-Invasive Vascular Analyzer) Dengan Menggunakan Sensor Fotopletismografi Pada Jari Tangan Dan Sensor Tekanan Darah Pada Lengan Dan Kaki-Paten (2024)
- VRetino (Virtual Reality on Visual Evoked Potential)-Hak Cipta (2018)
- Metode Deteksi Dini Penyakit Kardiovaskuler Menggunakan Perhitungan Reactive Hyperemia Index (RHI) Dari Sinyal Sensor Photoplethysmograph (PPG)-Paten (2015)